灾难性遗忘
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机器人学新忘旧？港大、原力无限等团队用真机给 VLA 做了一场压力测试
机器人的神经网络中，有个由来已久的问题：灾难性遗忘。 今天机器人学会了整理餐具，明天又学会了叠毛巾，后天学会了打包纸箱。等多个任务都学完之后，再回到第一个任务，它可能就退化到像没学过一样，不知道如何处理。对于家庭、工厂这些场景而言，学新忘旧…
英伟达提出 ThinkWorld，把动作写成链，用想象的未来判对错
机器人演示采集成本高，覆盖的场景和动作有限。互联网上虽然有大量人类第一视角视频，却零散杂乱，也没有机器人可以直接执行的动作标签。VLA 怎样吸收这些视频里的操作经验？ 针对这个问题，英伟达联合 KAIST（韩国科学技术院），于 10 月 2…