视频生成

共 20 篇相关内容

8B 负责推理,8B 负责「想象」:达摩院给机器人搭了个什么大脑?

8B 负责推理,8B 负责「想象」:达摩院给机器人搭了个什么大脑?

主:8B 负责推理,8B 负责「想象」:达摩院给机器人搭了个什么大脑? 副:大模型,开始用视频打草稿 小红书正文 对于机器人来说,脑补被遮挡的物体实在太难了。10 月 23 日,阿里巴巴达摩院团队联合湖畔实验室发表论文《迈向统一具身大脑》(…

大晓机器人联合南洋理工大学发布可交互世界模型 Mundo

大晓机器人联合南洋理工大学发布可交互世界模型 Mundo

10 月 30 日,大晓机器人联合南洋理工大学 S Lab 发布最新成果 Mundo。这一面向具体环境构建的世界模型,可将少量图像或视频转化为可探索、可交互的三维场景,并支持机器人导航与操作训练。 Mundo 将三维场景表示、物理仿真与视频…

宇树上市后首份成绩单:Q3 营收增近七成,净利润却在下滑

宇树上市后首份成绩单:Q3 营收增近七成,净利润却在下滑

10 月 28 日,宇树科技披露上市后的首份业绩报告: 第三季度营收增长近七成,利润却同比下滑,研发投入增长近 2.5 倍,三件事同时发生。 这不是一个简单的「高增长」故事。宇树正在把硬件业务积累的收入和上市融资带来的资金,投向一个仍处于研…

自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相:技术、启发与幕后故事

自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相:技术、启发与幕后故事

自然意志物理基模 Natura 1 首次亮相:技术、启发与幕后故事 10 月 13 日,由清华大学电子工程系助理教授、博士生导师丁宁创办的自然意志(Nature Will)发布了成立以来首个通用具身基础模型 Natura 1 及技术报告,引…

自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相:技术、启发与幕后故事

自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相:技术、启发与幕后故事

10 月 13 日,由清华大学电子工程系助理教授、博士生导师丁宁创办的自然意志(Nature Will)发布了成立以来首个通用具身基础模型 Natura 1 及技术报告,引起了业内广泛关注。 这是一个拥有 500 亿参数的混合专家(MoE)…

英伟达 Jim Fan 团队新作:只拉长历史解决不了 WAM 短板,核心需靠自回归预测

英伟达 Jim Fan 团队新作:只拉长历史解决不了 WAM 短板,核心需靠自回归预测

Long WAM 发现「能拿到历史」不等于「会用历史」:只有视频底座先以自回归方式学会从过去推未来,拉长上下文才能真正实现性能上涨。基于这一结论,团队将这套世界动作模型打造为可在边缘设备实时运行的系统。上下文时长从 0 秒拓展至 19.2 …

贾奎团队新作:让世界动作模型真正理解三维空间

贾奎团队新作:让世界动作模型真正理解三维空间

UNITAS 将观测、动作与场景变化统一至同一个米制三维坐标系:以点轨迹表征人手与夹爪的运动,用场景流描述场景点的位移,让世界动作模型不再单纯依靠图像推测环境演化。模型参数量仅 1.7 B,在 LIBERO 基准测试上取得 99.8 % 任…

对话 Shallow-π 作者:压缩 Transformer 层级,具身模型竟做得更好?

对话 Shallow-π 作者:压缩 Transformer 层级,具身模型竟做得更好?

一个圆柱、一块正在转动的孔板,足以让两种机器人模型拉开差距。 在 Shallow π 的真实机器人实验中,任务要求机械臂拿起圆柱,插入移动中的小孔。层数更多的大模型,可能在等待计算结果的过程中错过位置;一个层数更少、输出接近它的小模型,却能…

星海图赵行:机器人的下一次 Scaling,不只发生在预训练

星海图赵行:机器人的下一次 Scaling,不只发生在预训练

机器人抓起一个商品,只能说明它会做一个动作。展台上的机器人完成一次抓取,与它进入前置仓持续接单、拣选和打包,是两种不同的考验。 前者可以被压缩成一条成功轨迹,后者却要求机器人理解订单、定位货架、自主导航、处理随机摆放的商品,还要在多机协同时…

独家对话周顺波:就算没有 AGI,也能做一台大家喜欢的机器人

独家对话周顺波:就算没有 AGI,也能做一台大家喜欢的机器人

在创立欧拉万象以前,周顺波已经做了近 12 年机器人。 2015 年,他进入香港中文大学徐扬生院士的实验室,才真正开始做机器人。他参与研发过一只熊猫形态的疗愈机器人,后来被送进香港沙田医院,陪伴自闭症儿童和阿尔茨海默病老人。那时,这类机器人…

首次!北大、南洋理工等 30 位研究者联手厘清具身数据金字塔

首次!北大、南洋理工等 30 位研究者联手厘清具身数据金字塔

7 月 28 日,来自北京大学、南洋理工、港科大、新加坡国立、港大、上海交大等十余所机构的近 30 位研究者联合发布了一篇 72 页长文综述《Data Pyramid for Embodied Manipulation》。该综述通过一个五层…

和王啸峰聊聊 Gigaworld-1:当世界模型成为具身智能的物理裁判

和王啸峰聊聊 Gigaworld-1:当世界模型成为具身智能的物理裁判

语言模型的评测几乎是即时的。训练一停,把测试集丢给 GPU,几秒钟就能拿到一串分数,好还是不好,一眼就能看出来。 换成机器人的「大脑」就完全是另一回事了。一个 VLA 模型刚迭代出新版本,研究员没法在屏幕前把它评完——他们得把新策略刷进真机…