机械臂

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对话日冕钟元鑫:工业场景更适合验证 Physical RSI

对话日冕钟元鑫:工业场景更适合验证 Physical RSI

最近,RSI 正重新成为 AI 行业的高频词,而在具身智能领域,它已经开始被推向一个更具体的问题:机器能不能在真实世界里自我改进? RSI,即 Recursive Self Improvement,指系统能够参与改进自身的代码、工具或训练流…

港大、港科广、北大等五校团队联合发布 AffordanceWAM,靠可供性激活真人训练视频

港大、港科广、北大等五校团队联合发布 AffordanceWAM,靠可供性激活真人训练视频

AffordanceWAM 的核心突破,是将「物体可交互位置与方式」的可供性,纳入世界动作模型的显式预测目标,彻底解决真人第一视角视频难以适配机器人训练的行业痛点,让原本容易造成负迁移的真人数据,转变为可规模化扩展的有效监督信号。 9 月 …

清华赵行团队与北大刘珂团队发布 SkelWAM,用骨架让策略零样本跨十种机械臂

清华赵行团队与北大刘珂团队发布 SkelWAM,用骨架让策略零样本跨十种机械臂

SkelWAM 实现了在一台机器人上训练好的操作策略,可以直接部署到其他不同结构的机器人身上。研究团队设计了一套统一手臂骨架的公共几何表征。模型接收视觉画面,读取本体状态,预测后续动作,全部基于这套表征。策略只在 Franka 上训练,迁移…

理想汽车基座模型团队提出 ME-Dex 1.0,让触觉和画面一起预测未来

理想汽车基座模型团队提出 ME-Dex 1.0,让触觉和画面一起预测未来

ME Dex 1.0 让机器人在输出动作前,预先计算下一步会产生的接触状态。理想汽车基座模型团队将视觉、触觉、动作三路专家模块整合进同一个去噪框架;触觉与图像一样,被视作需要预测的未来观测。团队还借助手部模板,把不同灵巧手、夹爪的触觉信息对…

对话上海交大杨理欣:为什么机器人需要一条「三维时间轴」

对话上海交大杨理欣:为什么机器人需要一条「三维时间轴」

机器人会倒水,却可能在放下瓶子后忘了刚才倒过哪一瓶。会执行动作,不等于知道任务该如何推进;机器人还需要把任务意图、行动历史与世界变化连成一条三维时间线。 这类失败不完全是抓取精度问题。今天的视觉—语言—动作模型(Vision Languag…

独家探访停摆机器人数采场,具身智能正在重算数据这笔账?

独家探访停摆机器人数采场,具身智能正在重算数据这笔账?

9 月 1 日下午,42 号电波来到位于北京石景山区的一家人形机器人数据训练中心。当时正值工作日的下午,这里却四下无人,在训练中心的参观区、农业种植区以及特种区等多个区域也没有正在工作的机器人。 据多家媒体报道,该人形机器人数据训练中心已停…

45 亿融资、一只手和一家冰淇淋店

45 亿融资、一只手和一家冰淇淋店

上海吴江路的一家 DQ 门店里,站着一个白色的机器人,它很高,身体覆盖着大面积白色外壳,两条很长的机械臂垂在身体两侧,末端是一双几乎和人手一样大小的五指灵巧手,为了做冰淇淋,两只手外面还套了一层透明的食品级手套。 它的面前还是 DQ 店员原…

399 美元买一只会摔跤的鸭子,Hugging Face 赌的是机器人的「刷机时代」

399 美元买一只会摔跤的鸭子,Hugging Face 赌的是机器人的「刷机时代」

399 美元,买不到一台替你叠衣服、收拾房间的人形机器人。 但可以买到一只鸭子。 它只有 25 厘米高,走起路来摇摇摆摆;脑袋和身体一共装了 15 个电机,嘴巴可以张开,把地上的小东西铲起来。它会坐下、站起、踢球、滑旱冰,也可以从多种常见摔…

对话眺月科技王方正:造一台既会跳、也会飞的机器人

对话眺月科技王方正:造一台既会跳、也会飞的机器人

还没来得及正式打招呼,眺月科技 CEO 王方正已经准备开始演示产品。 「我们先来看看这个产品吧,让它跳起来给大家演示一下。」 那是上海创新创意设计研究院的一间大会议室。长桌上摆着电脑和咖啡杯,并不是专门为机器人清理出来的测试场地。王方正把机…

独家对话周顺波:就算没有 AGI,也能做一台大家喜欢的机器人

独家对话周顺波:就算没有 AGI,也能做一台大家喜欢的机器人

在创立欧拉万象以前,周顺波已经做了近 12 年机器人。 2015 年,他进入香港中文大学徐扬生院士的实验室,才真正开始做机器人。他参与研发过一只熊猫形态的疗愈机器人,后来被送进香港沙田医院,陪伴自闭症儿童和阿尔茨海默病老人。那时,这类机器人…

模型之外,Ego2Robot 让数据处理管线当回主角

模型之外,Ego2Robot 让数据处理管线当回主角

一台机器人在固定桌面上完成任务,和换了桌布、改了光照、挪了相机位置之后仍然做对,是两种完全不同的能力。前者说明策略已经收敛,后者才决定它能不能走出实验室。 众所周知,机器人遥操作天然比人类中心视频慢、贵。而此前工作仅在小规模单任务上验证过「…

上交卢策吾、浙大等团队提出 Track4Action:把「动作后的 3D 世界」蒸馏进 VLA

上交卢策吾、浙大等团队提出 Track4Action:把「动作后的 3D 世界」蒸馏进 VLA

VLA 模型可以把图像和语言指令转换成机器人动作,训练的过程中,研究人员通常只评价机器人的动作像不像专家。至于机器人的动作会怎样改变物体、空间关系和任务状态,通常没有被明确交给模型学习。短任务可能掩盖这个缺口;一旦任务变长,或者视角、背景和…